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2018年8月20日至25日，实验室17级覃孟同学参加了在匈牙利布达佩斯举行的ACM SIGCOMM 2018国际学术会议(ACM Special Interest Group on Data Communication)，并在该会议附属的Network Meets AI & ML (NetAI) Workshop上将实验室最新研究成果与来自全球不同研究领域的学者共同讨论。 ACM SIGCOMM 2018会场     ACM SIGCOMM是计算机网络通信领域的重要学术会议，被中国计算机学会(CCF)列为A类学术会议，主要关注计算机网络通信应用、技术、体系结构和协议等的最新研究成果；同时，今年也是NetAI Workshop在SIGCOMM会议举办的第一届，该workshop主要关注如何利用人工智能技术有效应对现有网络系统的面临的挑战。 本次ACM SIGCOMM会议主要关注投稿论文是否在计算机网络通信领域是否具有： 重要且深刻的贡献 (Important deep contributions)； 大胆且新颖的想法 (Daring novel ideas)； 较宽广的应用范围和包容性(Breadth of scope and inclusivity)。 最终在222篇投稿论文中选择接收40篇；其中，两篇Best Paper分别为"Sincraonia: Near-Optimal Network Design for Colflows"，以及"Inferrin Persistent Interdomain Congestion"。另外，两篇Test of Time Award论文分别为SIGCOMM 2008的"A Scalable, Commodity Data Center Network Architecture"和SIGCOMM 2016的"XORs in the air: practical wireless network coding"。 在会议伊始，主办方简要地总结了近期计算机网络通信领域的几大研究热点，主要包括： 无线网络； 数据中心网络； 机器学习技术在计算机网络领域的应用。 尤其对于机器学习技术的应用，会议的主流观点认为，随着人工智能在近几年的蓬勃发展，其受关注程度远远超过了计算机网络，但计算机网络应该始终保持其作为一个核心研究领域的地位，且应该成为一个不断发展的研究热点。进一步地，NetAI Workshop的主旨也强调，人工智能技术能够用于应对目前计算机网络中面临的挑战；另一方面，计算机网络的前沿技术也能够有效地帮助人工智能系统解决性能瓶颈问题。二者应该相辅相成，共同发展。 会议内容锦集     实验室17级覃孟同学和16级张翼同学在雷老师的指导下，分别在NetAI Workshop上发表长文"Adaptive Multiple Non-negative Matrix Factorization for Temporal Link Prediction in Dynamic Networks"和"IFS-RL: An Intelligent Forwarding Strategy Based on Reinforcement Learning in Named-Data Networking"，并分别由覃孟同学和华为2012实验室的白铂老师做论文的口头汇报。 NetAI Workshop报告现场     两篇论文的简介如下： 标题：Adaptive Multiple Non-negative Matrix Factorization for Temporal Link Prediction in Dynamic Networks 作者: Kai Lei, Meng Qin, Bo Bai*, Gong Zhang. 文章链接：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3229546 简介：对于用户移动性、网络动态拓扑和网络流量的预测是改善各种网络系统性能的有效手段，而相关的网络系统动态性预测问题能够以复杂网络分析的观点一般性地抽象为时序链路预测(temporal link prediction)问题。从网络表征(network embedding)的观点出发，提出一种自适应多重非负矩阵分解(adaptive nonnegative matrix factorization, AM-NMF)模型解决上述问题。在非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization, NMF)框架下，该模型将动态网络嵌入到一个保留了不同网络快照动态变化特征的低维隐含空间。特别地，由于引入自适应参数自动地调节混合模型中不同分量的相对重要性，该模型还能有效地结合不同时间片下的隐含信息，并考虑单个时间片与动态网络整体的内在关联性。进一步地，关于下一个时间片网络快照的预测结果能够通过执行NMF的逆过程生成。作为一个应用示例，该模型也被应用于各种网络系统相关的数据集，包括人移动网络、车辆移动网络、无线网格网络和数据中心网络。相关实验结果表明，该方法在无权网络和带权网络的时序链路预测任务上的性能超过现有的方法。   标题: IFS-RL: An Intelligent Forwarding Strategy Based on Reinforcement Learning in Named-Data Networking 作者：Yi Zhang, Bo Bai, Kuai Xu, Kai Lei* 文章链接：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3229547 简介：命名数据网络(Named-Data Network, DND)是一种新型的通信范式，它的基本网络原语是基于命名数据而不是主机标识。与传统的IP网络架构相比，NDN的数据传输平面允许每个路由器独立自主地选择下一个转发的接口，而不依赖于具体的路由过程。因此，转发策略在NDN的自适应高效数据传输过程中具有重要的影响。现有的大多数转发策略使用固定的控制规则或基于适用于某些特定部署环境的简单模型，但并不能应用于多种网络场景，也不能应对多样的应用需求。基于增强学习(reinforcement learning)，提出一种智能转发策略IFS-RL。通过训练一系列的神经网络，该模型能够根据路由节点收集的Interest包历史转发信息自适应地确定合适的转发接口，而并不依赖于某个预定程序的模型(pre-programmed model)。因此，该模型能够适用于多种不同的网络状态。在基本模型的基础上，也考察了模型的学习力度，并提出一种改进方案使得基本模型能够有效地应对网络拓扑的变化。在NDNSim上的相关性能评价实验结果表明，IFS-RL模型在吞吐量和丢包率方面相比于现有方法具有更好的性能。 通过参加本次会议，不仅了解到了计算机网络通信领域最新研究进展，也充分认识到自身的学术研究能力仍与顶级学术会议有巨大的差距，以及自身研究工作中存在的不足，可谓收获颇丰。在接下来的科研工作中，不仅需要脚踏实地做出具有实质性学术贡献的工作，也需要有挑战国际顶级学术会议和期刊的勇气、魄力和信心。最后，感谢互联网研发中心雷凯老师的资助，以及在论文写作、投稿等方面给予的支持。 ACM SIGCOMM 2019信息 @匈牙利 布达佩斯 多瑙河畔...

美国时间2018年8月20-26日，16级陈道源、邓扬同学与雷凯老师一同参加了在美国新墨西哥洲圣达菲（Santa Fe, New Mexico）举办的COLING 2018 (International Conference on Computational Linguistics) 计算语言学国际会议,将实验室的研究成果在会议上展示并与来自全球的学者共同讨论。 COLING会议是自然语言处理领域的重要国际会议，每两年举办一次，被中国计算机学会（CCF）列为B类会议，专注于展示与计算语言学及自然语言处理基础理论、技术与应用有关的研究，在信息检索领域具有很高的国际影响力（http://coling2018.org/）。 陈道源同学在本次会议上发表了一篇长文“Cooperative Denoising for Distantly Supervised Relation Extraction”，并在会议上做了海报论文展示。 邓扬同学在本次会议上发表了一篇长文“Knowledge as A Bridge: Improving Cross-domain Answer Selection with External Knowledge”，并在会议上做了口头汇报论文展示。 通过参加本次会议,了解了相关领域内最新研究进展，开拓了视野。通过做报告，认识到了语言表达的重要性。通过与参会人员的交流，受到了很多启发。感谢互联网研发中心、雷老师和沈老师的资助。   以下是论文列表及简介： Cooperative Denoising for Distantly Supervised Relation Extraction 作者：Kai Lei*, Daoyuan Chen*, Yaliang Li, Nan Du, Min Yang, Wei Fan, Ying Shen. (* indicates equal contribution) 文章链接：https://aclanthology.coli.uni-saarland.de/papers/C18-1036/c18-1036 简介：远监督关系抽取极大地减少了从非结构化文本中提取关系事实的人力成本。但是它存在着噪声标签的问题，这会极大损害抽取性能。与此同时，知识图谱中所表达的有用信息仍未在最先进的远监督关系提取方法中得到充分利用。针对这些挑战，我们提出了一种新的协同去噪框架，该框架由两个分别利用文本语料库和知识图谱的基础网络组成，以及一个通过自适应双向知识精馏和以动态集成应对噪声变化实例的协作模块。在真实数据集上的实验结果表明所提出的方法可以有效减少噪声标签，并在最先进的方法上取得实质性的改进。   Knowledge as A Bridge: Improving Cross-domain Answer Selection with External Knowledge 作者：Yang Deng, Ying Shen, Min Yang, Yaliang Li, Nan Du, Wei Fan, Kai Lei 文章链接：https://aclanthology.coli.uni-saarland.de/papers/C18-1279/c18-1279 简介：答案选择是一项重要而具有挑战性的任务。在大量标记的训练数据可用的领域已经取得了显著的进展。然而，获得丰富的注释数据是耗时和昂贵的过程，将答案选择模型应用到具有有限标记数据的新领域将会有很大的障碍。在本文中，我们提出了知识感知注意力网络（KAN），一个跨领域答案选择的迁移学习框架，使用知识库作为桥梁，使知识从源领域转移到目标领域。具体地，我们设计了一个知识模块，将基于知识的表示学习集成到答案选择模型中。所学的基于知识的向量表示由源领域和目标领域共享，这不仅利用大量的跨领域数据，而且还受益于正则化效应，从而导致更通用的文本表示来帮助新领域中的任务。为了验证我们的模型的有效性，我们使用SQUAD-T数据集作为源域数据集和三个其他数据集（即yahoo QA，TREC QA和insuranceQA）作为目标域。实验结果表明，KAN具有很强的适用性和通用性，在跨域答案选择方面明显优于目前最好的模型算法。 ...

8月17日，2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议进入到第四天， 参会研究者、企业精英、社会学者都收获满满。17日继续16日开启的IEEE信息中心未来网络学术会议 (HotICN2018)。会议继续昨天的精彩报告，ICN Track以中科大谭小兵教授和亚利桑那大学的Beichuan Zhang教授为Session chair，重点关注网络控制与安全问题，而Blockchain Track的主题则转移到了创新型应用与隐私上，session chair是Stevens Institute of Technology 的Ye Yang教授和 PLA Information Engineering University的Qianyi Dai教授。 至此，历时4天的网络盛会“2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议”进入尾声，正如北京大学雷凯老师在8月14日开场白里所说的 ，参会各位充分享受这四天中一系列活动带来的讯息、交流、合作与思辨，取得了圆满的成功。未来已来，我们共同期待，共同推进，共同见证！ 会场花絮 ...

继行业大咖满座的区块链技术与应用论坛和学术专家云集的未来网络技术与工程学术大会之后，8月16日，2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议进入第三大环节：第一届IEEE信息中心未来网络学术会议 (HotICN2018)。会议由北京大学深圳研究生院和IEEE China (Beijing Section) 主办，深圳市内容中心网络与区块链重点实验室承办，在麒麟山庄杜鹃厅和木棉厅盛大举行。 会议有以下三个领域的论文:信息中心未来网络、区块链技术和知识图谱。会议荣誉主席为中国工程院院士刘韵洁，会议主席为英国爱丁堡皇家学会院士樊文飞和北京大学副教授雷凯。HotICN2018致力于解决未来网络系统的设计、构建、管理和评估等研究问题。它是研究人员、从业人员、开发人员和用户探索尖端思想，交流技术、工具和经验的前沿论坛。 会议从上午9：00准时开始，主会场信息中心网络(ICN)板块与Blockchain板块的论文口头报告分别在木棉厅和杜鹃厅进行，ICN板块包括三个主题：ICN启发的应用程序和系统、缓存策略管理和网络可靠性。论文作者们分别就“多源多目标实时应用”和“实时数据检索发现”等问题展开了精彩的演讲。Blockchain板块则围绕区块链技术与系统性能展开，讲者就技术细节深入浅出，观众热情提问，参会人人均收获满满。 15：30大家共同出发前往深圳市华侨城创意园举行会议感谢晚宴，晚宴上，大会主席雷凯副教授回顾了本次大会的申办过程并进行总结。接着，组委会为本次大会的优秀论文获奖者颁发证书，其中ICN track的优秀论文由Syed Obaid Amin (United States Huawei Research Center)等和Peter Gusev (University of California, LA)等获得，Blockchain track的优秀论文由Junjun Lou (Peking University) 等和Qianyi Dai (Zhengzhou Information Science and Technology Institute) 等获得。此外，北京大学深圳研究生院沈颖老师为取得IEEE HotICN2018知识图谱学术竞赛优胜奖的队伍颁发荣誉证书和5000元奖金。同时为student travel grant的获奖者颁奖。颁奖典礼结束后，由大会主席雷凯副教授进行致谢，并为TPC颁发证书。最后，晚宴在与会者联欢之中顺利结束。 “2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议”是继2017第一届信息中心未来网络论坛时隔一年后，学术界、科技界的又一次重大盛会。经精心筹备，今年的论坛不仅探讨了最新未来网络技术、区块链技术与应用，更是成为2018年深圳规格最高的信息领域大会。    ...

8月15日，由北京大学深圳研究生院主办的“2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议”进入第二天的议程，论坛的核心板块——“2018未来网络技术与工程国际大会”在深圳麒麟山庄举行，鹏城实验室主任、中国工程院院士、北京大学教授高文；中国工程院院士刘韵洁；深圳市科技创新委员会主任梁永生；英国皇家学会院士樊文飞；北京大学深圳研究生院副院长涂欢；南方科技大学党委副书记李凤亮；中国工程院院士陈晓红；加州大学洛杉矶分校(UCLA)张丽霞教授；香港中文大学教授吕自成等领域内国内外学者出席了论坛。 高文：逐步把鹏城实验室打造成国家实验室 鹏城实验室（深圳网络空间科学与技术省实验室）建设是瞄准新一轮创新驱动发展需要，打造国家实验室“预备队”，建设创新型广东，推进深圳率先建设社会主义现代化先行区的重大部署。鹏城实验室目前设有网络通信、先进计算和网络安全三个学术方向，计划于2020年完善基础设施，搭建重大战略平台工程，初步建成具有全国影响力的科研机构。 “在网络通信方面，目前我们在规划两个未来网络通信项目。一个是未来区域网络试验与应用环境，研究计算、存储、传输三位一体化网络的核心技术与应用价值，探索未来网络的泛在云化体验新模式；还有一个是南海立体通信网络示范验证平台，研究大尺度、大空间范围内网络资源智能调度与整合的能力，探索网络云化演进方向下的核心通信与控制技术。”中国工程院院士、鹏程实验室主任高文说。 刘韵洁：未来网络可以满足用户的个性化需求 从互联网发展进程来看，网络功能经历了从科研型到消费型再到生产型的转变。经过近50年的发展，当前的网络环境面临协议架构僵化，网络管理复杂，传输效率低下，拓展能力不足，服务质量缺失等问题，这些问题需要一个系统性的解决方案。在国家建设网络强国的战略需求和互联网面临严重挑战的背景下，对未来网络的探索和实践成为一个必选项。 “打个比方，现在的网络相当于马路，未来网络是在马路的基础上架起一座高架桥，桥上可以跑高速，甚至是高铁。现有的网络条件下，大家都是平等的，对网速的特殊要求是没法满足的，但是未来网络可以满足用户的个性化需求，代表的是未来的生活方式。” 中国工程院院士刘韵洁说，未来网络并不是完全取代现有网络，而是在现有网络的基础上弥补相应不足。 樊文飞：立足学科交叉，加速技术融合 2018年5月，基于在大数据领域的突出贡献，樊文飞当选英国皇家学会（英国科学院）院士，是英国皇家学会358年历史上第二位华人的FRS（英国皇家学会会员），标志着华人科学家在计算机领域站在了世界的顶峰。此外，樊文飞还是英国爱丁堡皇家学会院士、美国计算机协会会士/院士（ACM Fellow）和欧洲科学院院士。 “我们正处于快速发展的应用时代，更要注重基础科学的研究。未来网络技术面临的问题不能仅在旧技术中寻找突破点，而是要和大数据、人工智能等新兴技术进行学科交叉。如90年代开始通讯技术的快速发展，有部分是得益于光学技术在通讯技术中的应用。”樊文飞认为，网络中的数据是海量的，需要大数据计算与处理技术的支撑与融合创新。 “现在信息科技的发展，已经凸显出很强烈的融合创新、划时代变革的机遇，体现出全球范围内跨国大协同合作的需求和趋势，大数据、人工智能、未来网络与区块链和行业应用的深度结合，极大地加速了社会与经济的提升和发展。”樊文飞说，此次大会聚集了未来网络、区块链相关的企业、高校、科研院所的计算科学等领域的科学家、专家、学者，通过交流最新成果，对未来网络技术与产业的发展将产生深远的影响。 8月14-17日，由北京大学深圳研究生院主办的“2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议”在深圳麒麟山庄举行。论坛包括8月14日“IEEE HotICN 2018 区块链技术与应用论坛”，8月15日与南方科技大学联合承办的“2018未来网络技术与工程国际大会”和8月16-17日北京大学深圳研究生院创办的、也是目前国内首次召开的含有专门“区块链专题”的国际学术三大索引收录（EI）国际会议：“第一届IEEE信息中心网络国际会议”，三大板块。  ...

8月15日，2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议进入第二天，举行了2018未来网络技术与工程国际大会，大会由鹏城实验室（深圳网络空间科学与技术广东省实验室）、中国工程院信息与电子工程学部联合主办，北京大学深圳研究生院、南方科技大学、深圳中国工程院院士活动基地共同承办。 鹏城实验室主任、中国工程院院士、北京大学教授高文；中国工程院院士刘韵洁；深圳市科技创新委员会主任梁永生；英国皇家学会院士樊文飞；北京大学深圳研究生院副院长涂欢；南方科技大学党委副书记李凤亮；中国工程院院士陈晓红；加州大学洛杉矶分校(UCLA)张丽霞教授；香港中文大学教授吕自成等领域内国内外学者出席了论坛，就未来网络及区块链技术的架构、关键技术、学术研究、人才培养以及发展趋势与产业前景等议题进行充分的对话和交流，带来了一场精彩荟萃的顶尖思想交锋与技术盛宴。 “去年深圳的研发投入为976.9亿元，占GDP比重4.30%，这个比重超过了比利时和韩国。全社会研发投入已经具备一定基础的前提下，构建一个易于科研工作者静下心来，沉于科研的环境变得尤为重要。目前大多数科研工作者做的都是逆向科研，从问题的起源开始分析，然后全系统地提出解决方案的正向科研寥寥无几。构建良好的科研氛围的过程中，政府和市场要扮演不同的角色。”梁永生说，营造好环境之后，还要科学地提出问题，接下来便是系统性、全链条的攻克研究内容。 2018深圳规格最高的信息领域大会 “可以说，此次大会的举办既有迫切性，也有必然性。大会的议题紧紧围绕用户对网络的迫切需求、当前网络面临的困难与挑战、未来网络的发展趋势与进展、网络关键技术、运营商网络迭代与重构、未来网络试验设施建设、工程实践与创新应用等展开。另一方面，深圳在政策、资金、人才、创新文化、产业基础等方面都有独特的优势，未来网络技术与工程国际大会在深圳孕育并茁壮成长有着极大的必然性。”2018 未来网络与区块链论坛暨IEEE HOTICN国际会议大会主席、深圳市内容中心网络与区块链重点实验室主任、北京大学深圳研究生院副教授雷凯说，大会致力于展示最新科技成果与工程，探索未来网络的关键技术，搭建合作桥梁，构建未来网络领域的国际化高端研讨平台。 另据介绍，“2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议”是继2017第一届信息中心未来网络论坛时隔一年后，学术界、科技界的又一次重大盛会。经精心筹备，今年的论坛不仅探讨了最新未来网络技术、区块链技术与应用，更是成为2018年深圳规格最高的信息领域大会。   展示最新科技成果，探索未来网络关键技术 “鹏城实验室主要研究网络通信、先进计算、网络安全三个方向。网络通信方向主要分为两个大领域：其一是未来网络，目的是使未来的网络可以传输带宽约束非常小，带宽管理变得更灵活。其二是通信方向，瞄准5G和后5G技术领域，应用场景比如用5G和后5G信号，覆盖某一个特定区域。”高文说，鹏城实验室将以创新的视角，寻求未来网络技术与工程实践的崛起方向。 经过近50年的发展，互联网已经进行了两次迭代。第一代互联网以军事与科研以及阿帕网为代表，第二代互联网则以万维网和电子商务为代表。刘韵洁说：“目前正在进行中的是未来网络即第三代互联网，将与实体经济深度融合。” 顺序思维、并行思考的计算程序设计是很难写好、调试及分析的。樊文飞则认为，能够直截了当的按照顺序的思维流程设计，而底层通过即插即用的实现并行化处理，并且在大规模集群上将大图计算优化到理论上最佳执行效率。此外，无论是现在的大数据计算应用，还是人工智能技术应用，包括未来网络技术都必须在基础理论层面有原创的理论突破，才能支撑技术以及应用的发展。 作为大会中唯一来自高校商学院的院士讲者，陈晓红院士的主题报告是《新技术融合下的区块链应用趁势》，报告“预计到2022年，基于区块链的业务将达到100亿美元的价值，它不仅是改变交易的执行方式，也是可以融合其他的信息技术来促进应用变革,所以我们正看到，区块链作为一种底层技术正以其巨大力量将以大数据、物联网、人工智能为代表的新技术潜能进一步激发。而这种新技术的融合运用，将通过改造行业运行的底层逻辑，带来行业更深层次的变革。因此，在未来，区块链将与各种新技术相互渗透、融合发展。” “计算设备已经无所不在，处处都在影响着我们的工作和生活，将社会引入到了一个现代化的数字化网络空间。但是我们现在的网络还是基于近50年未曾改变的TCP/IP传统传输方式，根深蒂固地引发着安全问题和越来越复杂。”Lixia Zhang说，命名数据网络能够带领我们走进未来的网络时代，包括支持部署正在影响并改变整个世界的方方面面，例如智慧城市及区块链等。 专家们分享了未来网络技术与区块链的真知灼见后，清华大学网络科学与网络空间研究院副院长毕军分享了清华大学网络空间安全学科的建设；腾讯医疗人工智能研究院院长范伟谈论了人工智能在医疗领域应用的驱动力。同时，新华三星集团副总裁毕首文、华为中央软件院副总裁谭焜、中兴通讯有限产品首席构架师柯楚、英诺创新空间创始合伙人邓永强、微软（中国）有限公司 Dynamics产品总经理卢东明、金蝶国际软件集团首席技术官、高级副总裁、IEEE Fellow 张良杰、中国外运股份有限公司CTO王生云等学者、专家及企业领导就各自领域发表了相关观点。 8月14-17日，由北京大学深圳研究生院主办的“2018未来网络与区块链论坛暨IEEE HotICN国际会议”在深圳麒麟山庄举行。论坛包括8月14日“IEEE HotICN 2018 区块链技术与应用论坛”，8月15日与南方科技大学联合承办的“2018未来网络技术与工程国际大会”和8月16-17日北京大学深圳研究生院创办的、也是目前国内首次召开的含有专门“区块链专题”的国际学术三大索引收录（EI）国际会议：“第一届IEEE信息中心网络国际会议”，三大板块。...

8月14日，由北京大学深圳研究生院、深圳众享互联科技有限公司以及YOCSEF深圳联合主办，深圳市内容中心网络与区块链重点实验室承办的“IEEE HotlCN 2018 区块链技术与应用论坛”在深圳麒麟山庄举行。 北京大学深圳研究生院副教授、深圳市内容中心网络与区块链重点实验室主任雷凯；北京众享比特科技有限公司CEO、国家科技专家库在库专家严挺；远望资本创始合伙人田鸿飞；复旦大学教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明；YeeCall CTO江周平；IBM高级技术专家赵振华等嘉宾出席了当天的论坛。 “区块链从比特币底层技术中延伸发展而来，区块链技术价值的长远体现，越来越需要从基础设施、底层构架方面进行探索，区块链与未来网络的结合必然越来越紧密。上层的应用、模式需要更好的底层构架提供支撑。”雷凯表示，未来区块链技术与应用带来的变革甚至有可能超越之前互联网给社会和经济的冲击。 从基础设施到系统运维，行业大咖全方位解读区块链 作为分布式账本计算技术，区块链的特点是去中心化、公开透明，每个人都可以参与数据库记录，能够有效地降低信任成本、提高社会运行效率。被誉为信任机器和价值互联网的区块链技术，由于其展示了以较低成本解决信任与价值的可靠传递的可能性，备受政府及企业各界的关注。基于此，近一两年来，区块链在技术、应用、生态、投资方面以及金融服务、征信管理、资源共享、物联网与供应链等相关场景中呈现百花齐放的局面，更是被全球技术行业成为未来发展的突破性力量。在此背景下，“IEEE HOTICN 2018 区块链技术与应用论坛”应运而生。 当天的主题演讲环节，不同专家从不同的角度展示了区块链的技术发展和应用。严挺从运维的角度讲述了区块链的系统运维与落地应用；斯雪明从信息系统的角度诠释了区块链的未来演进；田鸿飞从资本的角度回顾了区块链的数字资产化和资产数字化的发展历程，区块链在带来巨大爆发力的同时，可能会带来商业模式和盈利模式的转变；江周平则从生产关系变革的角度出发，认为作为不可篡改、不可摧毁的分布式数据库，区块链能够在不信任的基础上建立了信任机制，试图消灭信任中介；赵振华从用户的角度阐述了超级账本 fabric 的数据隐私保护问题。 主题演讲后的圆桌论坛环节，江周平、斯雪明、严挺、田鸿飞、赵振华、雷凯等嘉宾展望了未来一年区块链技术的发展和应用。“据不完全统计，去年有456家区块链企业，但是全年产值不到2亿，整体而言产业落地还存在很大的空间。基于区块链解决信任和透明问题的特质，我比较看好供应链金融和政务区块链领域，特别是区块链在政务中的应用，不仅能加速推动这个行业的发展，也能加强政府的透明度建设，提高政府的运行效率。”斯雪明认为，基于目前的态势，区块链企业应该脚踏实地地把应用做好，有自己独特的立意点和优势，不盲目跟风。 立足创新，深圳引领区块链生态圈 作为首个国家创新型城市，深圳依托强大的制造能力和技术优势，在区块链生态圈一直保持着强大的竞争力。此外，在政策层面，深圳市也出台了多项政策扶持区块链的发展。2016年11月，深圳市金融办发布《深圳市金融业发展”十三五“规划》，文件中提到，“支持金融机构加强对区块链、数字货币等新兴技术的研究探索”；2018年3月，深圳市经济贸易和信息化委员会发布文件《市经贸信息委关于组织实施深圳市战略性新兴产业新一代信息技术信息安全专项2018年第二批扶持计划的通知》，区块链属于扶持领域之一。 基于政策的大力支持，深圳的区块链发展一直处于全国前列。8月10日，深圳国贸旋转餐厅开出全国首张区块链电子发票，打通了申领、报销等全流程，代表着深圳的区块链技术应用进入了全新的阶段。 众所周知，区块链技术发展速度迅猛，应用向越来越多的场景延伸，但不可否认的是，区块链项目存在鱼目混珠的情况。论坛的项目展示环节，让与会观众对区块链应用有了更深刻、更生动的理解。 “IEEE HotlCN 2018 区块链技术与应用论坛”的成功举行，得到了广东省区块链与分布式物联网工程技术研究中心；中科院先进院众享物联网安全创新联合实验室；链得得财经（北京）信息科技有限公司；BCAChain商信链；腾讯医疗AI实验室；广州炒米信息科技有限公司等单位的大力支持。 另据了解，除了当天的论坛，第二届2018信息中心未来网络论坛还包括“2018未来网络技术与工程国际大会”和“第一届IEEE信息中心网络国际会议”等板块。8月15日，由近十位院士领衔的“2018未来网络技术与工程国际大会”，将就未来网络及区块链技术的架构、关键技术、学术研究、人才培养以及发展趋势与产业前景等议题进行充分的对话和交流。...

第25届 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2018) 将于2018年12月13日至16日在柬埔寨暹粒举行，此前的活动取得了成功。 吴哥窟位于柬埔寨北部的暹粒附近，是东南亚最重要的考古遗址之一，是世界上最大的宗教纪念碑，被联合国教科文组织列为文化遗产。 ICONIP 2018旨在为科学家，工程师和教育工作者提供一个高水平的国际论坛，展示相关领域的研究和应用的最新技术。 会议将以世界知名学者的全体演讲，广泛报道的常规会议以及专注于热门话题的特别会议为特色，被CCF推荐为大数据与人工智能类C类论文，会议链接 https://conference.cs.cityu.edu.hk/iconip/ 17级学生黄济乐延续15级司尚春的工作，在雷凯老师和沈颖老师的指导下论文被ICONIP 2018长文录用。 论文题目：Semantic Similarity Measures to Disambiguate Terms in Medical Text 论文作者：Kai Lei, Jiyue Huang, Shangchun Si and Ying Shen 文章链接：https://www.researchgate.net/publication/327733227_Semantic_Similarity_Measures_to_Disambiguate_Terms_in_Medical_Text 论文简介：在语义网域中准确地计算单词之间的语义相似性是一项重要但具有挑战性的任务。 然而，语义相似性度量涉及知识学习的全面性和高频和低频词语的高效训练。 在这项研究中，我们提出了一种方法MedSim用于语义相似性测量，以识别医学文本中的同义词术语，其有效性和准确性得到很好的平衡。应用 中文医学文本的实验结果表明，我们提出的方法在同义词识别方面具有与现有方法相比有强大的优势。...

ACM SIGCOMM 2018 Workshop on Network Meets AI & ML (NetAIM 2018) ACM SIGCOMM 2018(https://conferences.sigcomm.org/sigcomm/2018/) (CCF A)将于2018年8月20日至25日在匈牙利布达佩斯举行，SIGCOMM是计算机网络通信领域的重要学术会议，且今年为NetAI Workshop(https://conferences.sigcomm.org/sigcomm/2018/workshop-netaim.html)在SIGCOMM会议举办的第一届，该workshop主要关注如何利用人工智能技术有效应对现有网络系统的面临的挑战。 17级同学覃孟，在实验室雷老师的指导下，完成一篇长文，并已被SIGCOMM 2018 NetAI Workshop录用，论文简介如下： 标题: Adaptive Multiple Non-negative Matrix Factorization for Temporal Link Prediction in Dynamic Networks 作者: Kai Lei, Meng Qin, Bo Bai*, Gong Zhang. 英文摘要: The prediction of mobility, topology and traffic is an effective technique to improve the performance of various network systems, which can be generally represented as the temporal link prediction problem. In this paper, we propose a novel adaptive multiple nonnegative matrix factorization (AM-NMF) method from the view of network embedding to cope with such problem. Under the framework of non-negative matrix factorization (NMF), the proposed method embeds the dynamic network into a low-dimensional hidden space, where the characteristics of different network snapshots are comprehensively preserved. Especially, our new method can effectively incorporate the hidden information of different time slices, because we introduce a novel adaptive parameter to automatically adjust the relative contribution of different terms in the uniform model. Accordingly, the prediction...

2018年6月26日，17级张瑾同学在雷凯、沈颖老师指导下，参加了在中国香港举办的ICISA 2018 (The 9th iCatse Conference on Information Science and Applications)国际会议,将实验室的研究成果在会议上展示并且与来此全球的学者共同讨论。 ICISA至今已经举办9届，旨在寻求在信息科学和应用的各个方面呈现出新颖的研究成果的贡献。会议包括了主题演讲、教学讲座、论文发表、研发成果展示以及workshop展示等。会议邀请了来自韩国庆北国立大学的Nakhoon Baek教授和来自美国奥克拉荷马州立大学的Nohpill Park教授作为Keynote Speeker分享相关领域的最新进展。 张瑾同学于26日下午在香港沙田万怡酒店以oral形式分享了论文Improving Medical Short Text Classification with Semantic Expansion using Word-Cluster Embedding。 论文链接：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-1056-0_41 通过参加本次会议,解到了相关领域内最新研究进展，开拓了视野。通过做报告，认识到了语言表达的重要性。通过与参会人员的交流，受到了很多启发。感谢互联网研发中心和雷老师的资助。 ...