分类： 集体活动

时间：2016.4.11 地点：A栋118室 主讲人：15级张丽珠 16黄磊 主持人：周颖 参与人员：雷凯老师及14、15、16级实验室同学 活动内容：        在深圳的4月，我们实验室迎来了本学期第一次科研沙龙。2016级还未入学的师弟黄磊同学来学校做本科毕业设计，也积极的参与到了此次我们实验室的科研沙龙中。         第一位主讲人是15级的张丽珠同学，她多次撰写过实验室的科研发明专利，因此本次科研沙龙主要给同学们共享她在专利撰写时调研的具体科研实践中申请专利的相关内容。主要是从专利的重要性、专利的基本概念和分类、专利申请制度和审批流程、PCT专利、具体实践中的专利申请需要重点关注的工作这几个方面展开描述。首先通过对三星和苹果、微软、谷歌、高通等公司的举例引入，重点阐述了“申请专利”——保护知识产权的重要性。之后分别对专利相关的概念、国际性专利申请、申请制度和整个审批流程有一个整体的介绍。最后，重点讲了实践过程中，如何巧妙且恰当地完成专利申请等一系列工作。包括申请策略的制定（把握申请时机、精炼创新点）和相关文档的撰写，举了一个技术揭露书的实例，分块介绍专利中所需完成的文档内容。        专利是对研究生一个切身相关的事情，因此在张丽珠同学讲完后大家针对“开源代码的修改是否可以专利申请”“查询专利是否有和论文影响因子等的评级性”“只有初步的想法还没有实现是否可以写专利呢”等问题展开讨论，各抒己见。最后，雷老师也做了总结，对同学们的问题分别注释讲解，并针对实验室科研专利给同学们提出建议“idea先出专利再写论文，专利保护的是想法而不是代码，所以有创新性和创造性才是重点，在当今创客的时代，大家要注重知识产权保护，这点尤为重要。”        之后，第二个主讲人黄磊同学对近些年比较热门的话题-rest软件架构风格的分析和比较。简单的介绍REST，作为一种WEB服务，他的设计风格的历史、主要思想和应用场景，最后通过一个简单的demo展示了REST服务的设计。REST是当前WEB Service的重要风格之一，其将资源同其表示分离和通过资源表示驱动客户端状态转变的思想有助于将客户端和服务器解耦，同时REST风格统一的接口不仅有助于为异质应用提供服务，达到一次开发多处使用的目的，也使得前后端开发可以同步进行，大大提高生产效率。         黄磊同学的讲解方式由浅入深，从理论到实际操作都有介绍，解说了rest设计的优缺点以及和SOAP等协议的对比，并且详细回答了同学们提出的“REST在软件工程方面效率提升的关键点”“HTTP状态码适用问题”让大家在短短时间内的科研沙龙活动中收获颇丰。   附：获奖名单 讲师奖: 黄磊 、张丽珠 好问题奖：朴雪威、倪嘉科、张强、朱帅、王少华 PPT、活动录像存放地址：ftp://219.223.192.208/pub/BigData/2016-2017scientific-research-salon/20160411-first/...

时间：2015.11.30 地点：A栋118室 主讲人：15级司尚春、温德斯、张强 主持人：周颖 参与人员：雷凯老师、沈颖老师及14、15级实验室同学 活动内容： 第一次科研沙龙同学们收获颇丰，所以，在深圳温暖的冬季11月底，应同学们积极响应，我们实验室再一次迎来了本学期第二次科研沙龙。这次科研沙龙形式上主要为3位主讲人针对同一话题-“知识图谱”，从概念介绍、构建、技术、开源平台、评测和意义等方面循序渐进的进行讲解，之后的讨论环节留给同学们提问和互相解疑。 首先由15级的司尚春同学，从一个有趣的“姚明的女儿的妈妈的丈夫的身高”搜索结果引入知识图谱，介绍了知识图谱中节点、语义关系等基本概念，就什么是知识图谱展开讨论。之后针对知识图谱的六种构建方法，包括实体对齐、属性学习学习等方法细节，以及在构建知识图谱时候获取的不同知识之间的冲突解决方法。司尚春同学讲解经常以例子做引导，比如医学领域中的传染病与茶树枝梢点黑病的上下围关系、肥胖病和肥胖等同义实体的重定向问题，让同学们快速而形象的理解抽象的知识点。此外，他还提及几种构建中涉及到的技术，比如不同知识库的爬虫、共指消解、自然语言处理等技术，让同学们对知识图谱从概括到具体构建流程由浅入深的了解。 然后，温德斯同学给大家介绍了知识图谱数据源的分类，如维基百科、freebase 、cyc、wolfram alpha和行业知识库等半结构化数据库，并提供给大家可供下载的网址。在对每个数据库的历史和不同的数据特点和提取方法介绍完之后，引入其评估方法，比如基于应用、基于数据、基于人工等不同的评估使同学们对知识图谱从数据和测量上有了更深入的了解。 最后，  张强同学就知识图谱能做什么，从三个具体的应用例子给大家描述，可以说是举例对比，比如传统检索or智能检索。而并且针对能否成为第二代搜索引擎展开讨论，雷老师也说二者可能会是并列的补充关系而不能完全替代，而沈颖老师则从信息医疗方面表示在行业内应用应该是没有问题。之后，张强还给大家介绍知识图谱在知识导航以及决策系统方面的优势和应用，以及在图书馆和证券行业的真实有效作用。 介绍结束后，大家对该技术能否成为下一代搜索引擎、技术支持等展开了热烈讨论。有同学比较关注数据存储方法，比如爬取到的数据上下围关系路径的存储方式，朱帅同学则对知识图谱的聚类和可视化工具技术问题提出他的看法。王少华提出“作为下一代搜索引擎，他的商业模式、广告处理等问题可以解决么”，司尚春同学立即解释“一个引擎好用，有人用，模式商机自然就来了”，张强也进一步说到，知识图谱也可以有自己的广告商业方法，相比于原来的搜索引擎只是多了一个智能化选择而已。此起彼伏的讨论一直持续了半小时之久。 最后总结时，雷老师肯定主讲人用心的准备，是对实验室整体同学知识输入的一个贡献。知识图谱本质的改变是将语义与关联关系考虑进去，并且分析上网挂号与知识图谱结合例子。老师强调，一定要定位知识图谱的用户群，并考虑市场需求分析，“这不仅仅是一次活动，这只是一个开始。”雷老师如是说，“有兴趣的同学都都来讲讲，对这几个点可以进一步研究进展下去”。 附：获奖名单 鼓励奖：司尚春、温德斯、张强 好问题奖：王少华、朱帅、徐丽妹、陈辰 PPT、活动录像存放地址：ftp://219.223.192.208/pub/BigData/2015-2016yearscientific researchsalon/20151130/...

      2015年5月18日互联网实验室全体同学在A栋118举行了科研工作分享交流会，主要是通过12级师兄师姐三年来科研学习以及上一段时间找工作经历的分享，让师弟师妹们对科研和工作有新的认识了解。一直以来互联网实验室的毕业生找工作的情况是非常好的，所以希望能够一直保持着分享会的传统，让最宝贵的一手信息可以惠及实验室同学们。       交流会总体分为两个部分，经验分享和提问环节。首先由12级师兄师姐轮流分享科研学习以及找工作方面的心得经验。12级同学的工作方向主要分为两类，一是互联网公司，二是国企。       互联网类公司，陈艺勇、严春伟、王嘉炜、虞龙熠、黄康贤师兄们做了详细的介绍。总结起来，首先选公司，最好奔着一两个公司去，简历不要海投，因为每个公司面试可能有3-4面，如果投了很多公司，自己忙不过来；待选定目标公司后，可以多上网看看面经，面经的问题其实经常会重复考，不要以为考过就不考了；互联网公司面试和笔试题想有提高，可以去刷leetcode，一开始做的时候可能觉得很难，但是多做就发现其实题型就那么多，要有耐心，要会总结。       国企方面，于倩和王慧钰师姐做了非常详细的介绍。大致包括简历投递的时候，要会美化简历，可以多看看别人的写得好的简历，模仿一下。另外面试的时候不要太紧张，因为通常国企对技术的要求没有互联网类公司高，学生们好好准备下，是可以通过的。于倩师姐还总结了一些单位的特点，王慧钰师姐建议大家国企的话，因为招聘的时间晚，不妨多投几个，万一前面的没有通过，起码后面的单位还有希望。       本来第二个提问环节穿插在第一个分享环节中进行了，大家聊得十分开心。       通过此次分享会的举行，大家纷纷表示受益匪浅。研一研二的同学对自己的学习和找工作的目标又有了更深一步的了解，分享会一直是互联网实验室的优良传统，希望可以一直传承下去！ ...

科研沙龙活动记录（一） 时间：2015.04.09 地点：A栋118室 主讲人：13级候超俊 12级严春伟 主持人：袁梦 参与人员：雷凯老师及13、14级实验室同学 活动内容：       清明小长假刚刚结束，大家好像还没有完全步入学习正轨，我们本学期第一次科研沙龙今晚成功举办，希望可以让大家在讨论中共同进步，学习别人分享的内容，从中汲取营养。       第一位主讲人是13级的候超俊同学，他主要的研究内容在NDN的拥塞控制方面。候超俊今天的题目为《The congestion control in network》，他首先简单地介绍了TCP协议，通过TCP中的有限状态机之间的状态变化来着重的介绍TCP中的七种定时器和TCP中连接的建立和销毁。接着提出目前TCP下的拥塞产生的问题，以及如何做好相应的拥塞控制。关于TCP中的拥塞控制，根据慢启动，拥塞避免，快速重传和快速恢复四个阶段分别介绍。最后他介绍了TCP下常用的拥塞控制算法，以及在NDN下做拥塞控制所带来的机遇和挑战。       候超俊同学生活中幽默风趣，大家可以结识一下这位逗A~哈哈~候超俊分享完毕之后，陶世博和马一宁同学提出了问题。       首先陶世博同学提出TCP建立连接的时候为什么一定要是三次握手，为什么两次不行？候超俊进行了回答：三次握手的最主要目的是保证连接是双工的，TCP连接中上行路线和下行路线可能是不同的，第一次和第二次握手是为了保证服务端能够接收到客户端的消息，并能正确应答；第二次和第三次握手是为了保证客户端能够接收到服务端的消息，并能正确应答；两次握手无法保证连接是双重的。       马一宁就图中的一个定义的问题提出了疑问：图中的knee和cliff是什么值，怎么定义的？对此候超俊进行了解答：图中的这两个值，是通过实验得到的，cliff是悬崖的意思，也可以看到在cliff那个地方之后明显降落了。       接下来是12级的严春伟师兄的讲授，他的主讲题目为《word2vec 原理和应用》。简单介绍了神经网络的相关原理。 之后着重介绍了从统计语言模型到神经网络语言模型的发展过程，以及Word2Vec的几种训练目标和训练方法。之后简单描述了深度学习的基础知识。       师兄讲完之后，刘辰巍、燕红磊提出了问题。严春伟师兄给出了解释，期间大家讨论的内容很多，希望可以从中有所收获。以下为问答对话：       刘辰巍问：word2vec与SVM-perf 都能够用来做分类，那从分类的效果上来看，哪一种会比较好呢？ 严春伟答：这两种工具从作用上来看，前者，主要是用来学习词向量的，学习词的向量表示，在它的词向量的基础上进行分类和聚类，而且，学习的语料越多，则学习的效果越好。后者主要是用来做分类的，属于机器学习的一种工具，是一种监督式的机器学习的方法，分类效果比较明显，很难说哪种更好，但是，大家用SVM作为一种工具进行分类，是比较常见的。       燕红磊问：在词向量分类中，神经网络输入跟输出是什么？同时，Word2vec中的滑动窗口大小对结果有影响吗？ 严春伟答：运用神经网络，输入是句子，输出是词向量，句子中词的顺序是有影响的。Word2vec中滑动窗口的大小对结果有影响。 附：获奖名单 优胜奖：候超俊 鼓励奖：严春伟 好问题奖：陶世博、马一宁、燕红磊、刘辰巍 PPT、活动录像存放地址：ftp://www.icnlab.cn/BigData/2015-2016year scientific research salon/first20150409/...