时间：2013年1月9日晚7点
地点：A118会议室
主讲人：宁锐、唐汉红
主持人：邹凡云
参与人员：雷凯老师、实验室全体同学
活动内容：
第一位主讲人是10级宁锐。他主要结合个人开发经验，简单讲解了移动游戏的基本概念，以及移动端HTML5开发框架，总结了开发过程中需要注意的问题。雷总最后就移动设备的能耗问题与大家交流。因为移动终端的瓶颈就在于电池电量有限，所以设计程序时，这一点要考虑在内。
“好问题奖”确定为邹凡云、杨飞宇、夏睿。
Q&A摘录：
（邹凡云）问：HTML5既然是跨平台的，那为什么还要用jQuery mobile，而不是jQuery，这样网页版和移动设备上不就还要写两个版本吗？这样只是在移动设备的不同操作系统上跨平台了。
答：对，网页版和移动设备上还是会有区别的。jQuery也不是不可以，只是用mobile会在比如动画等方面做的更好一些。
（杨飞宇）问：移动游戏的前景和其它应用相比，它的特点是什么
回答：下载互联网下载中。游戏下载占TOP1,但是和其它应用相比，游戏属于速食品，生存周期短
（夏睿）问1：关于移动开发有什么可以研究的地方？
答：因为移动开发有很多已经开发好的库，给移动开发人员提供了很多便利。另外，移动设备本身的局限性，决定了移动开发不需要桌面环开发的大工作量。所以，从单纯的工程开发角度来看，研究的东西不多。而移动开发需要研究的问题主要是如何如何提供在底层的合理高效的引擎和库，比如量子系统。（雷老师补充：比如如何实现更加省电的指令）。
问2：移动开发与桌面开发要考虑的着重点在哪里？
答：桌面开发所使用的资源很多，产品相对复杂，可以提供的功能也可以很多。但是移动开发可利用的资源较少，产品一般来说功能比较单一，相对简单。移动产品的特点是便捷迅速。而对用户来说，对某一款的应用的依赖性也低，这意味着，某一款应用很可能只被使用过一次就被卸载。所以，用户体验是一个很重要的方面。
第二位主讲人是10级唐汉红。在这次报告中，他介绍了自己投的一篇论文。主题是：keywords extraction via multi-relational network construction. 之前的基于图的关键字提取方法通常只考虑了单词中的一种关系，比如共现关系，而没有考虑到词之间存在着相互作用的多种关系。因此，唐汉红同学提出一种基于多关系网络构建的方法，同时考虑语义、共现、话题相似度三种关系。并利用MultiRank算法来评估单词的权重。
由于只有三位同学提问，“好问题奖”就是这三位同学：仇长贺、夏睿、秦大洲。
Q&A摘录：
（仇长贺）问：PageRank的算法是针对有向图的，在论文中的无向图里是怎么实现的？
答：论文有涉及到这个问题的讨论，可以指定一个加方向的机制，比如说在一个shingle里从前边的词指向后边，但是所有的机制的效果都是差不多的，所以这个可以自己制定一个合适的规则来加方向。
（夏睿）问：关于主题词的选取算法，判断它的好坏的标准是什么？
答：人工判断。即请专家来审阅文本，由他来给出权威的主题词提取结果，使用这个结果作为判断正确与否的标杆。
（秦大洲）问：这里面自己的东西有哪些？
答：每一个小的方法都是已经存在的，我就是把这些组合起来形成了一个新东西。
最后是所有听众根据两位主讲人的整个报告的逻辑、内容充实性、回答问题的准确度等方面进行投票。最终投票结果是宁锐9票，唐汉红8票。宁锐赢得优胜奖，唐汉红获得鼓励奖。
附：
获奖名单：
优胜奖：宁锐
鼓励奖：唐汉红
好问题奖：邹凡云、杨飞宇、夏睿；
仇长贺、夏睿、秦大洲。
PPT、活动录像存放地址：
ftp://www.icnlab.cn/BigData/科研沙龙/第五次 20130109