深圳市云计算关键技术与应用重点实验室(SPCCTA) 11级王思博同学的论文被2013国际知识科学工程与管理大会(KSEM 2013)接受为长文。该会议将于8月10日至12日在大连召开。
- Size-Constrained Clustering Using an Initial Points Selection Method
- 作者：Kai LEI， Sibo WANG， Weiwei SONG， Qilin LI
- 文章链接：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-39787-5_16
国际知识科学工程与管理大会（KSEM）是知识科学相关领域领先的国际会议，其议题主要包括知识科学（Knowledge Science）,知识工程（Knowledge Engineering）和知识管理（Knowledge Management）等三个方面，具有一定的国际影响力。
Size-Constrained Clustering Using an Initial Points Selection Method
该篇论文作者引入了一种新的初始点选择的算法，从而提高了大小限制聚类（size-constrained clustering）算法的聚类效果和聚类速度。该算法主要工作是迭代地寻找出拥有高密度周围数据点的中心点做为聚类算法的初始化点，关键步骤如下：首先计算数据集中每两点之间的距离，然后找出周围的k个点的平均距离到中心点最短的点作为一个聚类的初始点，然后从集合中删除该中心点及其周围的k个点，并循环迭代下去，直到剩余点没有或小于k个点。从而使初始化点在全局上接近于聚类最终结果的点，减少了聚类的迭代次数，提高了聚类效果和聚类速度。
该论文于2013年2月投稿，指导老师为深圳市云计算关键技术与应用重点实验室(SPCCTA)、互联网信息工程研发中心雷凯老师。
11级王思博，12级于倩，张莹，廖文静同学参加了北京大学“挑战杯”系列赛事，并荣获跨学科作品竞赛鼓励奖。
北京大学“挑战杯”是北京大学规模最大、最具权威的学生课外学术科研竞赛活动，学校历来对此予以高度重视。
参赛作品《基于互联网的股票舆情市场调查研究》通过以计算机应用技术的学科视角阐述了在对股票市场舆情分析的技术可行性和广大的市场需求，并在实验室雷凯老师的鼓励和支持下，做出了系统的原型，搭建了实验平台，为后面的进一步研究和深入打下了坚实的基础。