时间：2013年5月14日
地点：A118会议室
主讲人：曾一凡、沙文鹏
主持人：邹凡云
参与人员：雷凯老师、黄连恩老师、实验室同学
活动内容：
第一位主讲人是10级曾一凡。主题是基于NDN协议的DHT算法设计。首先介绍了DHT的基础概念，接着以经典DHT算法——Chord为例说明DHT的大概工作原理，最后详细说明基于NDN网络而设计的DHT算法——ndnDHT，包括key空间设计、命名设计、节点上下线机制等。最终“好问题奖”确定为秦大洲、李立华、彭程。
Q&A摘录：
（秦大洲）问：对于节点规模大小的估计方法是不是错误的可能比较大？
答：由于是随机的，确实会出现估计偏差，我还有一个方法，但是由于时间关系就没有采用。
（李立华）问1：命名规则中广播类的interest主要用在什么地方？不考虑这类包有没有影响？
答1：没有。可以去掉不考虑的。
问2：DHT可不可以解决NDN中的广播问题呢？
答2：应该可以。
问3：那是限制性广播好还是DHT方法好呢？
答3：现实的应用中应该很少用广播。除非是小范围的系统中，可以考虑。
（彭程）问：如果设计实现一个DHT算法，当内网的节点上线以后，如何与公网的前驱节点进行通信？
答：这是一个实际问题，可能在实现中会增加负责穿透的内网服务器，帮助节点上线后之间的通讯。
第二位主讲人是11级沙文鹏。主题是“rank join problem”。rank join问题被广泛应用于信息检索领域。本次报告涉及rank join问题的定义以及一般性解法。同时介绍了proximity rank join问题，这是一种将相似性引入rank join问题的新模型。最后介绍了如何将proximity rank join问题应用于LBS的情景内。最终“好问题奖”确定为宋学辉、于倩、廖文静。
Q&A摘录：
（宋学辉）问：计算两个实体的距离时，将交通或时间考虑进去是否更合理？
答：考虑过这方面使距离评估更合理的方法，不过这个对模型影响不大，简单起见只考虑了距离。
（廖文静）问：论文中各点之间不是欧氏距离，而用实际距离，实际距离是如何获得的？
答：采用了baiduAPI，如果用在实际中，应该要想其他解决办法，因为等待其他接口返回数据的等待时间太长。
（于倩）问：现在利用这种混合性搜索有成型的应用吗？
答：目前为止主要在探索阶段，并且在一定程度上依赖于数据库和自然语言处理方面的技术。
最后是所有听众对两位主讲人根据整个报告的逻辑、内容充实性、表述能力等进行投票。:最终投票结果是曾一凡8票，沙文鹏10票。沙文鹏赢得优胜奖，曾一凡赢得鼓励奖。在此次沙龙快结束的时候，两位老师与沙文鹏同学又进行了更深刻的讨论，让人意犹未尽。
附：
获奖名单：
优胜奖：沙文鹏
鼓励奖：曾一凡
好问题奖：秦大洲、李立华、彭程；
宋学辉、于倩、廖文静。
PPT、活动录像存放地址：
ftp://www.icnlab.cn/BigData