2016年5月6日-8日，第六届IEEE 国际信息科学与技术会议（ICIST 2016）在中国东北美丽的滨海城市大连市举行。本次会议由大连理工大学、IEEE SMCC联合主办，有一百多位来自世界各个国家和地区的相关领域研究人员出席了该会议，实验室13级研究生翁蔚涛同学参加了会议并成功宣读了论文。
- A Multiclass Classification Model for Stock News Based on Structured Data
- 作者：Weitao Weng, Yongbin Liu, Sibo Wang, and Kai Lei∗
- 文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7483388
ICIST 2016是信息科学与技术行业等领域有着重要地位的系列性国际会议，旨在为科学家、工程技术人员以及教育工作者提供一个高水平的国际交流平台, 展示信息科学技术研究与应用领域的最新进展。在主会场，会议组分别邀请了来自澳门大学、国立台湾科技大学、香港城市大学和西交–利物浦大学的四位IEEE fellow做了精彩的大会报告。
随后大会围绕模式识别和机器学习、生物信息学、信号处理以及网络和大数据等几个议题，设置分会场进行研讨。实验室13级翁蔚涛同学在模式识别和机器学习分会场采用全英文作了题为”A Multiclass Classification Model for Stock News Based on Structured Data”的口头报告，介绍了实验室目前在股票新闻分类方向的研究成果。该研究主要基于股票结构化数据计算出新闻的相关性概率，融合Softmax回归模型的概率输出值，然后通过多标签选择算法实现多标签分类，并通过一系列实验说明了算法能够有效的应用于股票新闻分类领域。在口头报告之后，与到会的专家和学者进行了深切的互动交流，参会人员对该研究给予了较高的评价。
通过参加本次学术会议，了解到了目前信息科学领域最新的研究进展，与国内外相关领域的众多学者进行了交流，同时也与许多来自不同学校的同学结下了友谊，收获良多。