The International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM) 将于2018年8月17日至19日在中国吉林省长春市举行。KSEM这个跨学科会议,其宗旨是为知识科学,知识工程和知识管理的广泛领域的研究人员提供一个论坛,以交流思想并报告最新的研究成果,被CCF(中国计算机联合会)推荐为人工智能领域C类会议。会议链接:http://ksem2018.venue.link/index.php
论文题目:MedSim: A Novel Semantic Similarity Measure in Bio-medical Knowledge Graphs
论文作者:Kai Lei, Kaiqi Yuan, Qiang Zhang and Ying Shen
论文简介:我们提出了一种基于权威的生物医学知识图和大规模语料库的新型予以相似性方法MedSim,用于研究抗生素治疗替代方案。文中中除了利用知识图谱的层次结构和语料库的信息外,MedSim还通过构建多维的医学特征向量来进行进一步解释医学特征。在实验结果评估方面,MedSim比其他语义相似性方法在由医生评分的528个抗生素对的数据集产生了统计学上显著的改进。此外,文章中还通过案例分析,探索MedSim在药物替代治疗方案和药物滥用预防方面的应用。