第24届 International Conference on Parallel and Distributed Systems（ICPADS 2018） 将于2018年12月11日至13日在新加坡圣淘沙岛举行，此前的活动取得了成功。圣淘沙岛位于新加坡本岛南部，素有“欢乐宝石”的美誉。 ICPADS 2018旨在为全世界的科学家，工程师和教育工作者提供一个高水平的国际论坛，展示和分享关于并行和分布式系统的最新研究成果。ICPADS被CCF推荐为计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统类C类会议，会议链接 https://icpads.sg。
16级学生章奇超延续15级徐丽妹的工作，在雷凯老师和齐竹云老师的指导下论文被ICPADS 2018录用。
论文题目：Reputation-based Byzantine Fault-Tolerance for Consortium Blockchain
论文作者：Kai Lei, Qichao Zhang, Limei Xu and Zhuyun Qi
论文简介： 实用拜占庭容错算法在联盟区块链系统中得到了广泛应用，但该类算法难以及时识别出错节点，易受针对于主节点的各类攻击，并且其共识成员的投票话语权的相同，不适用于话语权区分的场景。为了解决这些问题，本研究提出了基于信誉的拜占庭容错（RBFT）算法。我们设计了信誉模型来评估共识过程中每个成员的行为，出错节点将会被降低信誉分，并且在共识过程中获得较低的话语权。另外，我们设计了基于信誉分的主节点切换方案，高信誉分的节点将具有更多的机会成为主节点来产生合法区块。实验结果表明RBFT获得了良好的性能，并确保了系统的安全性和可靠性。
17级学生谢英英延续15级石涧的工作，在雷凯老师指导下的论文被ICPADS 2018长文录用。
论文题目：OptCaching: A Stackelberg Game and Belief Propagation Based Caching Scheme for Joint Utility Optimization in Fog Computing
论文作者：Kai Lei, Yingying Xie, Jian Shi, Haijun Zhang, Gong Zhang, Bo Bai
论文简介：雾计算将云计算的概念延伸到网络边缘，为大量有低延时要求的应用提供支持。本文研究在三层雾计算场景下，如何合理分配雾节点缓存资源使得联合优化内容提供商、网络运营商和用户的效用。本文对内容提供商、网络运营商和用户之间缓存租赁、定价、利用行为进行建模，并且定义了三者各自的效用函数；将内容提供商与网络运营商之间的缓存定价和租赁行为建模为一个Stackelberg博弈，通过理论分析找到了Stackelberg均衡点；设计了一个基于置信传播的分布式缓存放置算法，通过降低用户平均下载延迟进一步优化了用户效用。实验验证了在Stackelberg均衡点处三者效用达到联合优化的状态；相比于基于全局流行度的缓存放置策略，用户的平均下载延迟降低了33.7%。
18级学生李渝延续15级朴雪威的工作，在雷凯老师的指导下论文被IEEE ICPADS 2018长文录用。
论文题目 ：NDN Producer Mobility Management based on Echo State Network: a Lightweight Machine Learning
论文作者：Kai Lei, Yu Li, Xuewei Piao, Haijun Zhang
论文简介：命名数据网络（Named Data Networking , NDN）从架构设计上天然地支持了内容消费者移动，但是在内容生产者移动的问题上没有给出很好的解决方案，具有很大的研究空间。根据现有的研究，本文提出了一种基于回声状态网络（Echo State Network，ESN）预测的NDN生产者移动策略。在生产者移动切换发生之前，根据预测对网络设备进行预配置，以低带宽代价提升内容响应速度并降低因移动切换带来的额外时延，实现无缝切换。模型分析以及在ndnSIM上的仿真实验结果表明，本文策略在切换延时，丢包率，切换开销等指标上均具有一定的优势。