Journal of Biomedical Informatics 期刊
Journal of Biomedical Informatics(https://www.journals.elsevier.com/knowledge-based-systems/) 是人工智能领域跨学科、面向应用的学术期刊，最新的影响因子(IF)为2.882。
15级同学张丽珠，在实验室雷凯老师和沈颖老师的指导下，完成一篇论文，并已确认被Journal of Biomedical Informatics 期刊录用，论文具体简介如下:
标题：CBN: Constructing a Clinical Bayesian Network based on Data from the Electronic Medical Record
作者：Ying Shen, Lizhu Zhang, Jin Zhang, Min Yang, Buzhou Tang, Yaliang Li, Kai Lei
链接：https://authors.elsevier.com/a/1Y1Yd5SMDQYjHP
简介：
从电子病历（EMR）学习涉及疾病和症状的候选因果关系的过程是学习直接从真实医疗保健数据执行诊断推断的模型的第一步。然而，现有的诊断推理系统依赖于诸如本体之类的知识库，其通过劳动密集型过程手动编译或者使用简单的成对统计自动导出。我们探索CBN，一种用于医学本体概率推理的临床贝叶斯网络构建，直接从EMR学习高质量贝叶斯拓扑和完整本体。具体来说，我们首先从超过10,000个被识别的患者记录中提取医疗实体关系，并采用优势比（OR值）计算和K2贪婪算法来自动构建贝叶斯拓扑。然后，贝叶斯估计用于概率分布。最后，我们采用贝叶斯网络来完成本体的因果关系和概率分布，以增强本体推理能力。通过评估学习的拓扑结构与医生的专家意见和熵计算以及通过计算基于本体的诊断分类，我们的研究表明，从医疗记录中直接和自动构建高质量的健康拓扑和本体是可行的。我们的结果是可复现的，我们将在文章发布后发布该工作的源代码和CN-Stroke知识图谱。