在雷凯老师和沈颖老师的指导下，16级学生袁凯琦的一篇Demo论文被第18届IEEE International Conference on Data Mining(ICDM 2018)录用。下面是论文简介.
论文题目：IDDAT：An Ontology-Driven Decision Support System for Infectious Disease Diagnosis and Therapy
论文简介：基于传染病和抗生素本体，参考临床上疾病诊断与病历数据，文章提出一套为常见感染疾病及其诊疗自动医疗决策系统IDDAT。IDDAT所使用的本体还与医疗领域其他本体进行对比实验，在疾病诊断和治疗方案方面的准确性，召回率等指标均获得十分出色的表现。
2018年11月17日至20日，沈颖老师和研三学生袁凯琦前往新加坡圣淘沙岛会议中心参加ICDM会议。圣淘沙岛位于新加坡本岛南部，素有“欢乐宝石”的美誉。ICDM涵盖了数据挖掘的所有方面，吸引了来自统计、机器学习、模式识别、数据库、数据仓库、数据可视化、基于知识系统和高性能计算等领域的研究人员，应用程序开发人员与从业人员。ICDM旨在促进新颖、高质量的研究成果和对具有挑战性的数据挖掘问题的解决方案， 被中国计算机学会（CCF）列为B类会议 。
本次会议共设立Deep Learning，Recommendation，Bioinformatics等分会场。现场各位学者做了精彩纷呈的学术回报，在听取报告时，遇到了不少与实验室知识图谱组联系比较紧密的课题，我们也提出了不少问题，随着讨论的深入，也加深了对文章的理解。会后，学生袁凯琦在沈老师的指导下，将继续紧密follow一些相关研究：Dynamic Illness Severity Prediction via Multi-task RNNs for Intensive Care Unit，A United Approach to Learning Sparse Attributed Network Embedding等文章，以进一步开展毕业设计研究工作。
18日1:30至5:40是Demo Paper展示环节。我们给与会者讲解了“IDDAT: An Ontology-Driven Decision Support System for Infectious Disease Diagnosis and Therapy”。在讲解过程中，大家比较关心数据来源，疾病诊断与决策的底层实现，知识图谱的存储与推理等等问题，充满体会到了医疗与人工智能结合的挑战（医学背景知识，医学数据采集），并对我们的工作予以肯定。
听完三天的会议报告，我们获益匪浅，并且总结了目前主要的研究趋势：
- 多视角注意力机制
- 多任务学习
- 时间序列信息
- User信息编码
我们希望在接下来的日子，能够把这些新想法融合到实验室的研究工作中。最后，感谢互联网研发中心雷凯老师和沈颖老师在论文写作、投稿等方面给予的支持。