在实验室雷凯老师和沈颖老师的指导下，17级学生黄济乐论文<Semantic Similarity Measures to Disambiguate Terms in Medical Text>被国际学术会议25th International Conference on Neural Information Processing（ICONIP 2018）录用, ICONIP会议的影响力逐年上升,在澳洲和部分欧洲地区被评为计算机学科A类会议。
第25届神经信息处理国际会议（ICONIP 2018）于2018年12月13日至16日在柬埔寨暹粒举行，此前的活动均取得了圆满成功。吴哥窟位于柬埔寨北部的暹粒附近，是东南亚最重要的考古遗址之一，也是世界上最大的宗教纪念碑，被联合国教科文组织列为文化遗产。 ICONIP 2018为科学家，工程师和教育工作者提供一个高水平的国际论坛，介绍相关领域的研究和应用的最新技术。会议以世界知名学者的全体演讲，广泛报道的常规会议以及专注于热门话题的特别会议为特色。
下面是论文简介
论文题目：Semantic Similarity Measures to Disambiguate Terms in Medical Text
论文作者：Kai Lei, Jiyue Huang, Shangchun Si and Ying Shen
论文简介： 在词语之间准确地计算语义相似性是语义网领域中的重要但具有挑战性的任务。 然而，语义相似性度量涉及知识学习的全面性和高频和低频词的充分训练。 在这项研究中，提出了一种方法MedSim用于语义相似性测量，以识别医学文本中的同义词术语，其有效性和准确性得到很好的平衡。应用在中国医学文献的实验结果表明，我们提出的方法在同义词识别方面具有比竞争对手明显的识别准确率优势。
非常感谢实验室的全额资助, 通过此次会议交流学习, 黄济乐同学为实验室同学们分享了人工智能特别是自然语言处理方向未来的发展趋势和研究动向,了解了机器学习现在的理论研究进步,为今后的研究夯实了基础.